由于地域遼闊、地形復雜、氣候變化大等因素，為了保證鐵路的運行安全，對機車車輛供電安全提出了很高的性能要求。牽引供電系統(tǒng)是重載電氣化鐵路的動力源，其運行狀況直接決定著鐵路的安全和效率，一旦出現(xiàn)安全問題，損失將不可估量。

因此，開展接觸網(wǎng)檢測，提高重載電氣化鐵路供電系統(tǒng)的安全性迫在眉睫。為保證鐵路運營秩序，提高鐵路供電的安全可靠性，應(yīng)建立鐵路供電安全監(jiān)測系統(tǒng)。

高速鐵路全方位、全覆蓋牽引供電系統(tǒng)綜合監(jiān)測主要包括：高速懸鏈線懸掛參數(shù)和受電弓運行參數(shù)檢測、懸鏈線懸掛檢測、懸臂結(jié)構(gòu)檢測、輔助線索和部件檢測；接觸網(wǎng)參數(shù)的實時檢測，動車組受電弓滑板狀態(tài)和接觸網(wǎng)特殊區(qū)段及位置的實時監(jiān)測，方便快速查找故障，消除隱患，指導接觸網(wǎng)的運行和維護，確保運營安全。

傳統(tǒng)的檢測方法是人工檢測受電弓滑板的磨損情況和表面異常形狀。爬到轎頂，用游標卡尺等工具測量滑板磨損情況，觀察滑板是否有異常情況。該方法不僅效率低、精度差、費時費力，而且屬于高空危險作業(yè)。測量次數(shù)不容易，所以存在誤判和安全問題。

近年來，隨著計算機視覺技術(shù)的飛速發(fā)展，基于圖像處理技術(shù)的目標檢測方法得到了廣泛的發(fā)展。利用安裝在高速鐵路巡查裝置上的高清攝像機拍攝接觸網(wǎng)各部分，獲得大量接觸網(wǎng)照片。然而，隨著鐵路沿線復雜的場景和拍攝圖像的復雜背景，對圖像處理技術(shù)的要求不斷提高，大量采集到的視頻數(shù)據(jù)需要通過圖像識別技術(shù)進行篩選。